智能车竞速比赛以及多种智能车的应用于场合中，必须智能车沿着某条轨迹较慢行进，用于普通红外传感器、激光传感器、摄像头辨识均可有效地萃取路面轨道信息而解决问题这一问题，现在少见用于16位单片机作为掌控核心。普通红外传感器因为易受阻碍、前瞻距离短等缺点早已较较少用于，摄像头有非常丰富的数据信息，但是低成本8位单片机无法很好的处置这些信息。激光传感器成本高，处置的信号便于8位单片机处置，需要有效地的节省硬件成本。
针对寻迹智能车展开了软硬件设计，使用3位freescale单片机MC9S08AC16作为掌控核心，用于激光传感器萃取赛道信息，使用低成本的红外GPS方案，算法用于以PID为基础的枚举排序法，做了处置较慢高效。整个设计既符合了竞速小车的号召很快的拒绝，又是一种较低成本的设计方案。 1车模加装 智能车的掌控使用的是前轮改向，B型车模使用的是国内厂商生产的1:16的电动越野遥控车的底盘部分，引人注目特点为四轮驱动，四轮独立国家挂。反射式光电传感器在小车前方一字形非常简单化学键，14个升空，7个接管，一个升空带上两个接管，传感器的前瞻可以超过40cm以上，两个激光升空头间距1.8cm.传感器单元加装图如图1右图。
图1改装成后智能车 系统搭配红外传感器作为GPS传感器把红外传感器加装在后轮上，在后轮的内壁张贴上黑白等距的胶带，这样子加装就充分利用了空间，且已完成了GPS的拒绝。红外传感器GPS加装图如图2右图。
车轮旋转时，红外传感器将不会输入脉冲电平，检测脉冲频率将获得小车速度。这种GPS方法无法超过光电解码器的精度，但是对于小车的速度处置并没过于大影响，而光电解码器价格昂贵，加装在齿轮上，同等电源和PWM的输入时，小车速度不会减慢。
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